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發表於 2023-10-18 12:54:27 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
尽管其中许多操作可能取决于概率,但我们谈论的是概率相对较低的市场,这些应用程序可以为企业带来巨大的效益和利润,而在大量消耗方面,人类无法与机器竞争。高速数据。 人工智能在经济中的应用 4. 医疗保健 在一项使用计算机辅助诊断 (CAD) 来审查后来患乳腺癌的女性的初始乳房 X 光检查的研究中,计算机在女性被正式诊断前一年就检测出了 52% 的癌症。这表明机器学习算法比人类大脑能够处理更多信息并检测更多模式。此外,机器学习还可用于警告大量人群的疾病危险因素。

5、个性化营销 个性化营销基于一个简解得越多,您就能更好地为他们服务,并将转化为更多的销售额。机器学习可以为改善这个基础提供很大帮助。例如,越来越常见的是,在在线商店中查看产品后,我们随后会看到同一产品的广告,以便我们完 电话数据 成购买。不仅如此,企业还可以定制客户收到的电子邮件、直邮或优惠券、看到的优惠、显示为“推荐”的产品等,所有这些都是为了更可靠地引导消费者进行销售。



6. 欺诈检测 机器学习在检测不同领域可能存在的欺诈案件方面越来越有效。PayPal已经使用机器学习来打击洗钱;该公司拥有可以比较数百万笔交易的工具,可以准确地区分买家和卖家之间的合法交易和欺诈交易。 7. 建议 如果您是亚马逊等平台的用户,您已经知道我们在说什么。机器学习算法允​​许您分析用户的活动并将其与其他用户的活动进行比较,以确定您下次想看到或购买什么。在这个领域,进步是令人难以置信的,例如,借助这些算法,平台可以检测到用户正在购买的物品不是给他们的,而是作为礼物。

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