nusratjahan 發表於 昨天 16:51

评估您的业务需求

在深入探索人工智能知识库的世界之前,务必先回顾一下,评估您企业的具体需求。每个组织都面临着独特的挑战,识别这些挑战将有助于定制知识库,从而有效地服务于您的目标。

首先评估当前的痛点
领导者可以通过回答以下五个问题来解决客户服务和内部运营方面的困难。

目前,内部员工和外部客户在获取和共享知识方面面临哪些挑战?是否存在信息孤岛、内容过时或难以找到相关信息的问题?
当前知识管理流程对内部和外部用户的效率如何?是否存在阻碍员工和客户获取和使用信息的瓶颈或低效因素?
这些知识管理挑战对生产力、决策和客户满意度有何影响?电报数据 员工是否浪费时间搜索信息、做出错误决策?客户是否因为无法获取准确数据而体验到糟糕的服务?
人工智能知识库能否在特定领域为内部和外部用户提供重要价值?例如,它能否改善客户服务、简化入职流程、增强决策能力,或为客户提供自助服务选项?
采用人工智能知识库供内部和客户使用有哪些潜在风险或挑战?这些风险或挑战可能包括数据隐私、安全性、人工智能生成内容的准确性以及滥用的可能性。
了解这些问题可以突出您从 AI 知识库中需要什么。

例如,一家经常面临客户询问相同问题的公司可能会受益于具有强大搜索功能和可以预测和推荐相关文章的人工智能的知识库。

接下来,考虑知识库的规模和范围。
KB 是否只服务于一个部门?
它会成为企业范围的工具吗?
您需要多语言支持吗?
您的业​​务是否专注于特定市场?
提前确定这些要求有助于公司根据独特需求选择正确的解决方案。

最后,让主要利益相关者参与到这个评估阶段。
负责人应该收集客户服务团队、IT 团队以及其他与知识库互动的部门的意见。他们的见解将帮助知识经理更好地了解最有价值的具体特性和功能。

精心挑选合适的人工智能知识库解决方案
清晰地了解您的业务需求后,下一步就是选择合适的AI知识库解决方案。市场上有各种各样的选择,每种都有各自的优势和功能,因此,选择符合您目标的解决方案至关重要。

从研究不同的人工智能知识库平台开始。
企业应该寻找能够提供强大人工智能功能的解决方案,例如自然语言处理、机器学习和预测分析。这些技术对于创建不仅用户友好,而且能够根据用户交互不断改进的知识库至关重要。

需要考虑的另一个关键因素是集成。
AI 知识库应该与您现有的系统无缝集成,例如客户关系管理 (CRM) 软件、帮助台工具或内部通信平台。

多样化的集成保证了信息的顺畅流动并提高了您的整体运营效率。

Smart Tribune 团队深知集成的重要性,一直竭尽全力,致力于使AI 知识管理系统与您日常业务中常用的工具无缝衔接和运行。Smart Tribune 甚至更进一步,为不在我们支持列表中的系统或工具提供定制集成。

Smart Tribune 知识库集成

定制也至关重要。
您选择的解决方案应允许定制知识库,以适应您品牌的语调、结构和独特的内容需求。定制可能涵盖以下范围

设计用户界面,
设置特定类别,
配置人工智能如何确定信息的优先级并呈现信息。
不同行业的企业对AI知识库工具的功能组合以及外观和体验有着不同的优先级。因此,高度定制化的能力使企业能够专注于重要事项,并根据其独特用户的需求调整知识库。

为了最大限度地发挥定制化的力量,Smart Tribune为每个项目组建了一支技术精湛的专家团队,包括

知识经理:负责审核知识并确保您的团队通过培训研讨会、KPI、报告和快速胜利采用 AI 知识库。
数字项目经理:将建立内容树结构并在相关利益相关者的参与下监督知识库的推出。
技术支持专家:负责尽快解决人工智能知识库运行过程中出现的任何技术问题。
我们拥有经验丰富的团队,通过定制解决方案以最佳效率将任何 AI 知识管理平台计划变为现实
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